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Edge Vision Med Platform v2.0

Motores Proprietários: NeuroNet + CardioNetV2 • OpenVINO™

Início Telemetria NeuroNet Resumo

CardioNetV2 • Latência PROPRIETARY CORE

0.057ms
INT8 OPTIMIZED SCORE: 0.998
Autoria
Implementação Independente
Validação
ISBC 2025

NeuroNet • Sinal Neural NEURO-ENGINE

Status: Sincronizado Freq: 512Hz (Ao vivo)

Identificação do Paciente

Paciente
John Doe
ID: #99021 • Idade: 26
Apoio à Decisão
Frequência Cardíaca 78 BPM
Saturação SpO₂ 96%

Estrutura Tecnológica & Compliance

Propriedade Intelectual: O núcleo CardioNet-v2 e NeuroNet são modelos proprietários desenvolvidos de forma independente. A arquitetura, pipeline de inferência e lógica de score são de autoria intelectual da equipe HealthTrack, sem uso de ativos protegidos de terceiros.

Validação Técnica: A performance em Edge AI foi validada para o ISBC 2025. Esta plataforma atua como ferramenta de apoio à decisão e não substitui diagnósticos clínicos regulamentados (ANVISA/FDA).

Explicabilidade (oclusão) • Explainability NEURO/ECG

Lead contribuição / Mapa temporal / ECG com destaques
Resumo: contribuição por lead, mapa temporal e ECG com destaques
Tela de explicabilidade (oclusão)
Tela de explicabilidade (oclusão)
Tela de inferência (12 canais)
Tela de inferência (12 canais)

Validated on Intel AI Edge (R760) • Validação no Intel AI Edge (R760)